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Item
Cone Detection of Abies sachalinensis Using a Convolutional Neural Network with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images
https://repository.ffpri.go.jp/records/2000054
https://repository.ffpri.go.jp/records/2000054320ccc3b-406a-4f04-b7ca-f697a508f639
Name / File | License | Actions |
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Item type | デフォルトアイテムタイプ(シンプル)_学術雑誌論文(1) | |||||||||
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Title | ||||||||||
Title | Cone Detection of Abies sachalinensis Using a Convolutional Neural Network with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images | |||||||||
Title | ||||||||||
Title | 畳み込みニューラルネットワークを用いた無人航空機(UAV)撮影画像からのトドマツ球果の検出 | |||||||||
Creator |
Hanaoka, So
× Hanaoka, So
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Rights | ||||||||||
Rights Information | ©2021 一般社団法人日本森林学会:この著作はクリエイティブ・コモンズのライセンス CC BY-NC-ND(引用を表示し,改変せず,非営利目的に限定)の条件の元で再配布・二次利 用が可能なオープンアクセスです。https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ja | |||||||||
Keyword | ||||||||||
Subject | object detection, YOLOv4, Abies sachalinensis, AI, Deep Learning 物体検出, YOLOv4, トドマツ, AI, ディープラーニング |
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Publisher | ||||||||||
Publisher | 一般社団法人日本森林学会 | |||||||||
Language | ||||||||||
Language | jpn | |||||||||
Resource Type | ||||||||||
Resource Type(Simple) | journal article | |||||||||
Version Type | ||||||||||
Version Type | VoR | |||||||||
Relation | ||||||||||
Identifier Type | DOI | |||||||||
Relation Identifier | https://doi.org/10.4005/jjfs.103.372 | |||||||||
Source Identifier | ||||||||||
Source Identifier Type | PISSN | |||||||||
Source Identifier | 1349-8509 | |||||||||
Source Identifier | ||||||||||
Source Identifier Type | EISSN | |||||||||
Source Identifier | 1882-398X | |||||||||
Bibliographic Information |
en : Journal of the Japanese Forest Society ja : 日本森林学会誌 Volume Number 103, Issue Number 5, p. 372-377, Issue Date 2021-10-01 |
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Reference Number | ||||||||||
FR2021-08-09R |